我会介绍每个项目解决的问题、我承担的工作，以及目前已经完成的功能和验证。
基于 Java 的三棋 Web 平台（中国象棋 / 五子棋 / 围棋），覆盖在线双人对战、房间重开机制、人机对弈、残局练习与复盘分析，通过 Cloudflare Worker 前门 + Java 源站部署到 xiangqiarena.com。
把传统棋类玩法、规则校验、AI 对战和在线体验收束到同一个可持续迭代的 Java Web 项目里，同时覆盖多种棋类。
持续完成需求梳理、Java 服务调试、浏览器流程验证与线上迭代；支持象棋/五子棋双人对战、再来一局机制与引擎深度接入。
基于 TypeScript 的命令行 AI Agent，集成 DeepSeek API，支持流式 TUI、三层记忆系统、Pipeline 架构、SWE-bench 评测闭环和 7 种内置工具。
通用 CLI Agent 缺少轻量级、可本地运行的 TypeScript 实现参考，现有方案多依赖 Python 或闭源服务。
我负责产品方向、功能取舍、运行调试与测试验证，完成可恢复、可审计、支持自动化评测的本地 Agent 工作台。
从 MiniMax 多模态工作台演进而来的模型通用个人创作 Agent，统一聊天、图片、语音、音乐和视频创作流程，完成 Windows 与 Flutter 跨端验收。
单一供应商工作台难以承载长期创作，需要统一模型路由、预算审批、凭据安全和跨端体验。
我完成产品重定位、Python 后端调试、接口验证与跨端验收，搭建供应商中立的 Agent 运行框架与跨平台 CI 流程。
你也可以按技术方向和项目类型浏览我的其他实践。
基于 Java 的三棋 Web 平台（中国象棋 / 五子棋 / 围棋），覆盖在线双人对战、房间重开机制、人机对弈、残局练习与复盘分析，通过 Cloudflare Worker 前门 + Java 源站部署到 xiangqiarena.com。
基于 TypeScript 的命令行 AI Agent，集成 DeepSeek API，支持流式 TUI、三层记忆系统、Pipeline 架构、SWE-bench 评测闭环和 7 种内置工具。
从 MiniMax 多模态工作台演进而来的模型通用个人创作 Agent，统一聊天、图片、语音、音乐和视频创作流程，完成 Windows 与 Flutter 跨端验收。
我用这个个人站集中整理 GitHub 项目、博客文章和学习记录。
一键发布 Agent Skill 到 GitHub 的自动化工具，支持自动验证、补全文件与仓库创建。
用于修复 Windows 上 Codex App 配置失效、无法切换模型或沙箱设置问题的辅助脚本。
围绕 XiangqiGame 浏览器版做的一轮结构重塑，把旧的超长 HTML 页面拆成独立资源，并重做棋盘主舞台与抽屉侧栏布局。
围绕中国象棋 AI 的训练与推理实验，展示对强化学习、策略搜索和 Python 工程化的兴趣。
持续输出 Java 和基础编程内容，把阶段性学习沉淀为可检索、可复习的文章集合。