我会介绍每个项目解决的问题、我承担的工作，以及目前已经完成的功能和验证。
基于 Java 的三棋 Web 平台（中国象棋 / 五子棋 / 围棋），覆盖在线双人对战、人机对弈、残局练习、复盘分析，通过 Cloudflare Worker 前门 + Java 源站部署到 xiangqiarena.com。
把传统棋类玩法、规则校验、AI 对战和在线体验收束到同一个可持续迭代的 Java Web 项目里，同时覆盖多种棋类。
持续完成需求梳理、Java 服务调试、浏览器流程验证与线上迭代；当前在线主路径支持象棋和五子棋。
基于 TypeScript 的命令行 AI Agent，集成 DeepSeek API，支持流式 TUI、三层记忆系统、Pipeline 架构和 7 种内置工具。
通用 CLI Agent 缺少轻量级、可本地运行的 TypeScript 实现参考，现有方案多依赖 Python 或闭源服务。
我负责产品方向、功能取舍、运行调试与测试验证，完成可恢复、可审计的本地 Agent 工作台。
从 MiniMax 多模态工作台演进而来的模型通用个人创作 Agent，统一聊天、图片、语音、音乐和视频创作流程。
单一供应商工作台难以承载长期创作，需要统一模型路由、预算审批、凭据安全和跨端体验。
我完成产品重定位、Python 后端调试、接口验证与跨端验收，搭建供应商中立的 Agent 运行框架。
你也可以按技术方向和项目类型浏览我的其他实践。
从 MiniMax 多模态工作台演进而来的模型通用个人创作 Agent，统一聊天、图片、语音、音乐和视频创作流程。
单一供应商工作台难以承载长期创作，需要统一模型路由、预算审批、凭据安全和跨端体验。
我完成产品重定位、Python 后端调试、接口验证与跨端验收，搭建供应商中立的 Agent 运行框架。
基于 TypeScript 的命令行 AI Agent，集成 DeepSeek API，支持流式 TUI、三层记忆系统、Pipeline 架构和 7 种内置工具。
通用 CLI Agent 缺少轻量级、可本地运行的 TypeScript 实现参考，现有方案多依赖 Python 或闭源服务。
我负责产品方向、功能取舍、运行调试与测试验证，完成可恢复、可审计的本地 Agent 工作台。
基于 Java 的三棋 Web 平台（中国象棋 / 五子棋 / 围棋），覆盖在线双人对战、人机对弈、残局练习、复盘分析，通过 Cloudflare Worker 前门 + Java 源站部署到 xiangqiarena.com。
把传统棋类玩法、规则校验、AI 对战和在线体验收束到同一个可持续迭代的 Java Web 项目里，同时覆盖多种棋类。
持续完成需求梳理、Java 服务调试、浏览器流程验证与线上迭代；当前在线主路径支持象棋和五子棋。
我用这个个人站集中整理 GitHub 项目、博客文章和学习记录。
我的项目和文章分散在不同平台上，需要一个统一入口集中整理。
我把项目、文章和成长记录整合到一个站点，并在持续更新中梳理自己的方向。
一键发布 Agent Skill 到 GitHub 的自动化工具，支持自动验证、补全文件与仓库创建。
手动发布 Agent Skill 流程繁琐，容易遗漏必要文件且验证不便。
实现了发布流程的自动化，包括文件补全、GitHub 仓库自动创建及安装验证，显著提升了开发效率。
用于修复 Windows 上 Codex App 配置失效、无法切换模型或沙箱设置问题的辅助脚本。
Codex App 在 Windows 环境下偶尔会出现配置回退、无法保存设置的情况。
开发了一套自动恢复脚本，能够快速重置并修复受损的配置文件，确保开发环境稳定。
围绕 XiangqiGame 浏览器版做的一轮结构重塑，把旧的超长 HTML 页面拆成独立资源，并重做棋盘主舞台与抽屉侧栏布局。
旧网页端存在信息堆叠、移动端遮挡和维护成本高的问题，难以继续稳定迭代。
完成了“棋盘主舞台 + 局阁抽屉侧栏”的重构，拆分出 index.html、app.css、app.js 三层资源，让手机端和后续 UI 迭代都更顺畅。
围绕中国象棋 AI 的训练与推理实验，展示对强化学习、策略搜索和 Python 工程化的兴趣。
在规则项目之外，继续往策略搜索和强化学习方向探索更复杂的问题空间。
我把中国象棋 AI 训练作为长期实验方向，持续研究训练流程和对弈效果。
持续输出 Java 和基础编程内容，把阶段性学习沉淀为可检索、可复习的文章集合。
如果学习只停留在代码仓库里，外界很难看见思考过程和进步速度。
我持续把 Java 与基础编程内容写成文章，在整理和复盘中加深理解。